2015 April 10

读程序员思维修炼

  • 一切都是相关联
  • 领域之间的相通性

###德雷福斯模型

  • 新手

按照规则指令办事,根据决策清单对应。其对应无限倒退现象,类似于处理电脑问题找不到电脑崩溃原因则重装系统

  • 高级新手

刨根问底能力欠缺,能就事论事解决基本问题,无大局思维

  • 胜任者

可以解决问题,但是欠缺反思与自我纠正能力,当面临全新问题会无从着手

  • 精通者

具备自我纠正能力的胜任者

  • 专家

强大的能力前提下,以自觉做为最佳决策

###知道自己不知道什么

自知能力
不知道自己不知道
不知道自己不知道多少
正确自我评估的唯一方法就是提高个人知识能力层次,提升自我认知能

###十年专家历程

  • 明确定义的任务
  • 任务具适当挑战性
  • 任务环境可以提供大量反馈,便于采取行动————吃瓜子比看书更容易投入,因为反馈更频繁
  • 提供重复犯错与错误纠正机会

树立榜样模型,在观察与模仿中学习
实践需要持续进行,专家的水平才能得以维持

###大脑CPU

L线性处理以及R富文本搜索处理:R关注全局整体,L关注细节

大脑内容需要刷新存储时间,防止内容片段丢失

随时保存你的好主意,7X24小时全天候

选择美的设计————美的设计具有吸引力

利用右脑:注意多模式输入,增加感官体验,强调多感官反馈

左右脑切换学习:先感官认识,后理性说明认知,LR结合。利用R打头阵,L型紧跟其上。

天敌完美主义:完美主义会让人在初期过于关注于细节,而无法进一步开展
最优模型是:迭代开发,先初始较差版本出来,进而逐步完成细化工作,精益求精,,较差的初始方案胜过完不成的完美方案

利用隐喻完成抽象,帮助发散思维

  • 图像流记忆——思维导图
  • 自由博客
  • 晨写技术
  • 迷径,一旦集中注意力,L占据大脑,R只能邀请而不能强制出现

###调试大脑

  • 不说绝不
  • 推迟下结论,你接触一件事的时间越长你的相关智力越高,所以初期的结论往往破绽百出
  • 重视情景,人被所处环境影响
  • 尊重人的性格,MBTI——ESTJ性格
  • 认识相关性与因果性区别
  • 每一次思维的输出都是知识的再输入
  • 思维态度的重复会强化思维影响力,进而影响实际感知

###主动学习

技术本身不重要,持续学习的能力才是核心,新的技术总会层出不穷

引导式学习与灌输式羊浸模式:

学习是主动的,知识需要掌握,更需要实践,学习需要反馈————取暖需要点燃自己的火焰,而不是看到别人的火焰就势停止。

Smart目标

目标具象化:具体的,可度量的,可实现的,相关的,时间可控的目标。

杜绝泛泛而谈的空洞目标,我想要变得更好。

时间无法创建,只能分配————掌控自己的时间,把我的Time Log坚持下去。

养成知识投资的习惯。

增强学习法

思维导图

以教代学

主动阅读总结书面材料

阅读的低效性,提升效率采用SQ3R法:

调查:目录与总结查看,得出大概印象

问题

阅读

复述:总结、做笔记、用自己话再表述

回顾:重读、扩展笔记

测试驱动:重复阅读同样的材料与笔记不会有什么作用,通过回顾与总结来测试,利用实践去测试

思维导图最优实践:先笔记草图再思维导图整理,图形重绘,利用思维导图整理思维。

以教代学:橡皮鸭聊天法、观察实践再教学。

从相似点中学习,从差异中忘却

波利亚解题法:寻求已知与未知间关联,摆条件。类似于高中的理科解题前奏,明确问题的条件下,摆明已知条件与已知量,步步为营。

情景反应

知道即可,减少细节干扰,提升反馈循环,降低反馈间隔。

避免过多的指令,训练自己的意识,利用意识去纠正学习表现。

接收意识————观察,不要判断,然后行动,在行动中纠正自己

###注意力控制

着眼于现在——没有任何分心、没有任何自言自语、就是现在。

学习冥想——控制自己的精力,不要让精力分散。

冥想训练

控制自己的思维跟随呼吸,将思维集中于呼吸,不要与自己交谈,不要让思维四处游荡,引导回来。

定期冥想

情景的切换极大的影响工作效率,多任务处理造成生产力的损失

当情景环境被打断之时,保存情景堆栈,为恢复做准备,即使是几个线索性词语


行动,坚持实践,不灰心,专注

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